AI 병리학 적 걷기 -스마트 폰 앱으로 취한 6 초 바카라 게임 하기 데이터를 사용하여 결정할 수 있습니다 -
인공 지능 (AI)*1은 iPhone App TDPT-GT를 사용하여 걷기 데이터를 수집합니다.이를 통해 전체 신체*2의 3D 상대 좌표를 즉시 추정하고, 걷는 동안 6 초 동안 데이터를 추출하고, 65.2%의 민감도와 78.1%의 민감도로 바카라 게임 하기을 성공적으로 결정할 수 있습니다.
연구 결과 요약
AI-ai-using a-using the iPhone 앱 tdpt-gt 바카라 게임 하기 모션 분석을위한 피험자들은 직경이 1m 인 원 주위에 2 라운드를 걷도록 요청 받았다. 바카라 게임 하기 중 약 6 초 동안 전신의 3 차원 상대 좌표*2를 추출했으며, Light GBM이라는 딥 러닝을 사용하여 병리학 적 걷기는 65.2%의 민감도와 78.1%의 특이성으로 결정되었습니다.
이 연구는 Yamagata University, Tohoku University, Digital Standard Co., Ltd., Shinaikai Spinal Spinal Cond, Rakuwakai Otowa Hospital 및 기타 공동 연구의 공동 연구 결과입니다.
이 연구는 Yamagata University, Tohoku University, Digital Standard Co., Ltd., Shinaikai Spinal Spinal Cond, Rakuwakai Otowa Hospital 및 기타 공동 연구의 공동 연구 결과입니다.
배경
Geting은 저 사지뿐만 아니라 자세, 균형, 근육 강도 및 각 신체 부위의 움직임을 부드럽게 결합하는 복잡한 운동입니다. 이러한 다양한 요인이 손상되면 걷기가 손상되어 일상 생활에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 베테랑 신경과 전문의조차도 그러한 복잡한 움직임을보고 바카라 게임 하기 적인지 아닌지, 특히 걷는 장애가 온화 할 때 어렵다는 것을 알 수 있습니다. 바카라 게임 하기 적 걷기를 빠르게 탐지하면 재활, 치료를 예방하며 질병의 조기 진단을받을 수 있습니다.
기존의 바카라 게임 하기 분석 연구에서 마커를 사용하여 마커를 전신에 부착하여 여러 카메라를 연결하여 마커의 움직임을 3 차원 방식으로 추적하는 모션 캡처 시스템이 사용되었습니다. 그러나 모션 캡처 시스템에는 대규모 설치 위치, 고가의 장비 및 시간 소모적 측정 및 분석이 필요하다는 것입니다.
우리는 바카라 게임 하기 테스트 용 3 개의 D 포즈 추적기 (TDPT-GT)] 앱을 개발했습니다.이 앱은 머리부터 발가락까지 인간 전신의 24 포인트의 움직임을 3 차원 좌표로 자동 측정합니다 (Sensors 2022).
우리는 병리학 적 궤적을 결정하기 위해이 TDPT-GT 앱을 바카라 게임 하기 공동 연구를 수행하고 있습니다.
기존의 바카라 게임 하기 분석 연구에서 마커를 사용하여 마커를 전신에 부착하여 여러 카메라를 연결하여 마커의 움직임을 3 차원 방식으로 추적하는 모션 캡처 시스템이 사용되었습니다. 그러나 모션 캡처 시스템에는 대규모 설치 위치, 고가의 장비 및 시간 소모적 측정 및 분석이 필요하다는 것입니다.
우리는 바카라 게임 하기 테스트 용 3 개의 D 포즈 추적기 (TDPT-GT)] 앱을 개발했습니다.이 앱은 머리부터 발가락까지 인간 전신의 24 포인트의 움직임을 3 차원 좌표로 자동 측정합니다 (Sensors 2022).
우리는 병리학 적 궤적을 결정하기 위해이 TDPT-GT 앱을 바카라 게임 하기 공동 연구를 수행하고 있습니다.
이 연구 그룹 정보
이 공동 연구는 2017 년 Yamada Shigeki (Nagoya City University, Nagoya City University : Rakuwakai Otowa 병원 정상 압력 Hydrocephalus Center) 및 Aoyagi Yukihiko (Digital Standard Co., Ltd.)와 함께 시작되었으며 현재 여러 분야에서 전문가의 분석에 참여하고 있습니다.
이 연구는 Iseki Sensho (현재 Tohoku University), Kondo Toshiyuki 조교수, Ota Yasuyuki 교수의 데이터 수집 및 분석 결과였습니다. Ota Yasuyuki 교수는 Yamagata University School of School의 내과 및 신경 과학 학부에서 내과 및 신경과 신경과 신경과 신경과 신경과 신경과 신경 과학과를 연구했습니다. Yamagata University School of Medicine의 마취학과 Tatsuya와 Yamagata University School of Medicine의 학생 인 Yanagawa Hyuta.
이 연구는 Iseki Sensho (현재 Tohoku University), Kondo Toshiyuki 조교수, Ota Yasuyuki 교수의 데이터 수집 및 분석 결과였습니다. Ota Yasuyuki 교수는 Yamagata University School of School의 내과 및 신경 과학 학부에서 내과 및 신경과 신경과 신경과 신경과 신경과 신경과 신경 과학과를 연구했습니다. Yamagata University School of Medicine의 마취학과 Tatsuya와 Yamagata University School of Medicine의 학생 인 Yanagawa Hyuta.
연구 결과
피험자들은 병리학 적 바카라 게임 하기이있는 다양한 신경 근육 질환을 앓고있는 114 명의 환자였으며, 질병이없고 병리학 적 바카라 게임 하기이 아닌 160 명의 자원 봉사자들이 직경이 1m의 원 주위를 두 번 걸었다. (TDPT), iPhone App Three D Poss Tracker (TDPT)의 바카라 게임 하기 분석 연구를위한 개인 앱인 (TDPT-GT)] (무료 다운로드) Digital Standard Co., Ltd. (Aoyagi Yukihiko)가 개발했습니다.
우리는 걷는 동안 약 6 초 동안 3D 상대 좌표에 대한 정보를 추출하고, GBM (Light Gradient Boosting Machine)이라는 딥 러닝을 바카라 게임 하기 65.2%의 민감도와 78.1%의 특이성으로 병리학 적 걷기를 성공적으로 결정했습니다.
우리는 걷는 동안 약 6 초 동안 3D 상대 좌표에 대한 정보를 추출하고, GBM (Light Gradient Boosting Machine)이라는 딥 러닝을 바카라 게임 하기 65.2%의 민감도와 78.1%의 특이성으로 병리학 적 걷기를 성공적으로 결정했습니다.
연구 포인트
- iPhone App TDPT-GT를 사용하여 헤드에서 발가락으로 3D 상대 좌표를 사용하여 6 초의 바카라 게임 하기 데이터를 가벼운 GBM 딥 러닝에 배치하여 병리학 적 걷기를 결정했습니다.
연구, 미래 발전, 사회적 중요성 등의 중요성
앞으로, 우리는 발을 경찰, 흔들리는 다리, 경련 바카라 게임 하기 및 루깅과 같은 병리학 적 바카라 게임 하기 방법을 식별하기 위해 딥 러닝을 수행 할 것이며, 특발성 정상 압력 hydrocephalus (INPH)*3, Parkinson의 질병 및 경멸과 같은 질병을 조기에 감지하는 기술로 발전 할 것입니다.
노화는 나이의 영향을 미치지 만 신경계 전문가와 바카라 게임 하기 전문가조차도 건강한 걷기와 병리학 적 걷기를 구별하기가 어려울 수 있습니다. 따라서 대학 병원 및 연구 기관에서 이전에 가능했던 iPhone 앱 TDPT-GT를 사용함으로써 외래 환자 검사실에서도 바카라 게임 하기 운동을 쉽게 분석 할 수있었습니다. 이 연구의 결과는 딥 러닝을 사용함으로써 6 초의 걷기 데이터에서도 건강한 걷기와 병리학 적 걷기를 구별 할 수 있음을 증명합니다.
앞으로, 우리는 병원, 클리닉 및 요양원뿐만 아니라 AI를 사용하는 가정에서도 병리학 적 바카라 게임 하기 방법을 쉽게 식별 할 수있을 것이며, 낙상과 골절의 위험, 일본 간호의 원인 중 하나, 초심 사회의 예방 개입을 시행 할 수 있다고 생각합니다.
노화는 나이의 영향을 미치지 만 신경계 전문가와 바카라 게임 하기 전문가조차도 건강한 걷기와 병리학 적 걷기를 구별하기가 어려울 수 있습니다. 따라서 대학 병원 및 연구 기관에서 이전에 가능했던 iPhone 앱 TDPT-GT를 사용함으로써 외래 환자 검사실에서도 바카라 게임 하기 운동을 쉽게 분석 할 수있었습니다. 이 연구의 결과는 딥 러닝을 사용함으로써 6 초의 걷기 데이터에서도 건강한 걷기와 병리학 적 걷기를 구별 할 수 있음을 증명합니다.
앞으로, 우리는 병원, 클리닉 및 요양원뿐만 아니라 AI를 사용하는 가정에서도 병리학 적 바카라 게임 하기 방법을 쉽게 식별 할 수있을 것이며, 낙상과 골절의 위험, 일본 간호의 원인 중 하나, 초심 사회의 예방 개입을 시행 할 수 있다고 생각합니다.
용어집
*1 인공 지능 : 인공 지능의 약어. AI를 바카라 게임 하기한 이미지 인증은 카메라 얼굴 인증
자동차에서 자율 주행 기술과 동일한 신경망을 바카라 게임 하기는 딥 러닝.
*2 3D 상대 좌표 : 3D 공간의 상대 좌표, 피험자의 배꼽 중심이 피험자의 배꼽 중심이 1 명이고 힐의 길이는 1입니다.
*3 특발성 정상 압력 hydrocephalus (INPH) : 특발성 정상 압력 hydrocephalus에 대한 약어. 두통과 같은 두개 내 압력이 증가한 증상이없는 성인의 만성 뇌수종을 "정상 압력 뇌수종"이라고합니다. 이 중, 지주막 하 출혈, 두부 부상, 수막염 등에 따라 발생하는 뇌수종은 2 차 정상 압력 뇌수종과 같은 증상으로 분류되며, 비증적인 질병과 같은 증상으로 분류되며, 나이가 많고 걷지 못하고 잊을 수없고, 잊을 수없고, 화장실에 닿을 수 없을 때, 우주와 잊을 수 없을 때. 특발성 정상 압력 뇌수종.
자동차에서 자율 주행 기술과 동일한 신경망을 바카라 게임 하기는 딥 러닝.
*2 3D 상대 좌표 : 3D 공간의 상대 좌표, 피험자의 배꼽 중심이 피험자의 배꼽 중심이 1 명이고 힐의 길이는 1입니다.
*3 특발성 정상 압력 hydrocephalus (INPH) : 특발성 정상 압력 hydrocephalus에 대한 약어. 두통과 같은 두개 내 압력이 증가한 증상이없는 성인의 만성 뇌수종을 "정상 압력 뇌수종"이라고합니다. 이 중, 지주막 하 출혈, 두부 부상, 수막염 등에 따라 발생하는 뇌수종은 2 차 정상 압력 뇌수종과 같은 증상으로 분류되며, 비증적인 질병과 같은 증상으로 분류되며, 나이가 많고 걷지 못하고 잊을 수없고, 잊을 수없고, 화장실에 닿을 수 없을 때, 우주와 잊을 수 없을 때. 특발성 정상 압력 뇌수종.
Research Grant
- G-7 Scholarship Foundation [연구 주제 이름 : 노인의 낙상 위험을 결정하기위한 자동 시스템 개발]
- 오사카 가스 그룹 복지 재단 [연구 주제 이름 : 집단 행동 제한 환경에서도 노인의 건강과 일상 활동을 원격으로 모니터링하는 AI 시스템 소개
- Daiki Life and Welfare Foundation, Public Interest Incorporated Foundation [연구 주제 : 특발성 정상 압력 hydrocephalus 환자에서 알츠하이머 치매의 동반 질환을 결정하기위한인지 기능 평가 설정]
- 과학 연구 프로젝트를위한 JPY Grant-In-AID 기본 연구 (c) [연구 주제 : 뇌척수액의 새로운 유체 분석을 바카라 게임 하기한 정상 압력 뇌수종 평가]
논문 제목
인공 지능은 병리학 적 바카라 게임 하기을 구별합니다 : IOS 애플리케이션 (TDPT-GT)에 의해 획득 한 마커리스 모션 캡처 바카라 게임 하기 데이터 분석
저자
iseki sensho1, 2), hayasaka tatsuya3), yanagawa hyota4), komoritani yuta3), kondo toshiyuki1), hoshi masayuki5), fukami tadanori6), kobayoci7) Kawamae Kaneshiko9), Ishikawa Masatsune10, 11), Yamada Shigeki11, 12, 13), aoyagi yukihiko14), ota yasuyuki1)
제휴
1; Yamagata University School of Medicine, 제 3 의과 신경학과
2; Tohoku University 고등 기능 장애 대학원
3; Yamagata University의 의학부 마취학과
4; Yamagata University School of Medicine
5; 후쿠시마 프리 펙션 대학교 보건 의료 과학부 물리 치료부
6; Yamagata University의 과학 및 공학 대학원, 정보 및 전자학과
7; 인간 확장 연구 센터, Human Extension Research Institute
8; 혁명적 척추 척추 중심
9; Ota Nishinouchi Hospital, 마취 및 집중 치료학과
10; Rokuwa Vilairios
11; Rakuwakai Otowa 병원 정상 압력 뇌수종 센터
12; Nagoya City University, Neurosurgery
13; 도쿄 대학 산업 기술 연구소
14; Digital Standard Co., Ltd.
제휴
1; Yamagata University School of Medicine, 제 3 의과 신경학과
2; Tohoku University 고등 기능 장애 대학원
3; Yamagata University의 의학부 마취학과
4; Yamagata University School of Medicine
5; 후쿠시마 프리 펙션 대학교 보건 의료 과학부 물리 치료부
6; Yamagata University의 과학 및 공학 대학원, 정보 및 전자학과
7; 인간 확장 연구 센터, Human Extension Research Institute
8; 혁명적 척추 척추 중심
9; Ota Nishinouchi Hospital, 마취 및 집중 치료학과
10; Rokuwa Vilairios
11; Rakuwakai Otowa 병원 정상 압력 뇌수종 센터
12; Nagoya City University, Neurosurgery
13; 도쿄 대학 산업 기술 연구소
14; Digital Standard Co., Ltd.
출판 된 Academic Journal
Academic Journal 이름 : 센서
DOI 번호 : 10.3390/S23136217
DOI 번호 : 10.3390/S23136217