SEG2LINK : 3D 셀 세그먼트의 모바일 바카라와 수동 정밀 사이의 간격 브리징

요약 텍스트
연구자들은 모바일 바카라 기술을 2D 이미지 스택에서 정확한 3D 셀 세분화에 대한 효율적인 반자동 수정과 통합하는 혁신적인 소프트웨어 인 SEG2LINK를 개발했습니다. 셀 영역 결정 및 정확도가 높아짐 Seg2Link는 효율적인 대규모 이미지 데이터 처리.

전체 텍스트
연구자들은 인공 지능 (모바일 바카라) 및 반자동 수정 기술의 힘을 활용하여 스택에서 3D 이미지의 세그먼트 셀을 세그먼트하는 소프트웨어 도구 인 SEG2LINK의 개발과 함께 셀룰러 이미징 분야에서 중요한 발전을 이루었습니다. 이 솔루션은 모바일 바카라 예측과 실제 정확도 사이의 간격을 연결하여 과학자들이 대규모 이미지 데이터를보다 효율적으로 처리 할 수있게 해줍니다..

전통적인 모바일 바카라 기반 셀 분할 방법은 주로 셀룰러 영역의 자동화 된 검출로 인해 딥 러닝 기술을 효율적인 수동 수정으로 통합 할 수 있습니다 첫 번째 2D 이미지의 영역과 소프트웨어는 이러한 수정 사항을 후속 2D 슬라이스에 반자동으로 적용하여 필요한 시간과 노력을 크게 줄입니다. 3D 세포 분할.

특히, 소프트웨어는 사용자 친화적으로 설계되었으며 표준 개인용 컴퓨터에서 효율적으로 실행될 수 있습니다. 생물학적 이미지가 점점 더 큰 규모 또는 "빅 데이터"가되고 있습니다.

이 발달의 의미는 의학 및 생물학에서의 연구 진보를 촉진 할 수있는 가능성과 함께, 종양 세포 증식, 암 진행 및 치료에 대한 연구를 가속화 할 수있다. 효과.

참조
doi :10.1038/s41598-023-34232-6

저자
Kotaro Kimura